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- [9] Efficient detection in Hyperspectral imagery .2 Schweitzer S,Moura J M. IEEE Trans.on Image Processing . 2001
结合光谱解混的高光谱图像异常目标检测SVDD算法
被引：14
作者：
成宝芝
赵春晖
王玉磊
机构：
[1] 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
来源：
基金：
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词：
光谱解混;
支持向量数据描述;
异常检测;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP751.1 [数字处理];
学科分类号：
摘要：
异常目标检测是高光谱数据处理的重要应用之一.传统方法采用支持向量数据描述(support vector datadescription,SVDD)检测异常目标而不考虑图像自身存在的背景干扰,检测概率较低.该文提出一种新方法,将光谱解混技术引入到基于SVDD的异常检测问题中,实现高光谱图像复杂背景信息和目标信息的分离,使解混后的误差数据含有丰富的目标信息,抑制了背景干扰.利用非线性SVDD将解混误差数据映射到高维特征空间,充分利用高光谱图像波段间的非线性统计特性,完成异常目标的检测.仿真实验结果表明,该算法提高了异常目标的检测能力,降低了虚警率.
引用
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