基于综合处理方法的乳腺X影像中微钙化点检测新技术

被引:2
作者
万柏坤
王瑞平
朱欣
机构
[1] 天津大学生物医学工程与科学仪器系
关键词
微钙化点; 差值技术; 小波变换; 与运算; 人工神经网络; 综合处理;
D O I
暂无
中图分类号
R814.3 [X线检照技术];
学科分类号
摘要
针对目前乳腺X线影像中微钙化点的计算机辅助检测普遍假阳性较高的难点 ,提出一种能发挥差值、小波及神经网络等多种技术优势的综合处理检测方法。对临床实际病例 (10名患者 ,2 44个微钙化点 )的试用结果表明 ,与单纯使用上述检测技术比较 ,该方法不仅操作简单 ,且具有较高的检出率 (TP达 93 % ) ,同时还明显地降低了假阳性 ,值得深入研究。
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  • [1] ANovelApproachtoMicrocalcificationDetectonUsingFuzzyLogicTechniqu. HengDaCheng,YuiManLui,FreimanisRI. IEEETrans.onMI . 1998
  • [2] Adaptivenoiseequalizationandrecognitionofmicrocalcificationclustersinmammograms. NKarssemeijer. InternationalJournalofPatternRecognitionandArtificialIntelligence . 1993
  • [3] Awaveletbasedalgorithmfordetectingclusteredmicrocalcificationsindigitalmammograms. MJLado,PGTahoces,AJVyborny,etal. Medical Physics . 1999
  • [4] Waveletsandsignalprocessing. ORioul,MVetterli. IEEEsignalprocessingMagazine . 1991
  • [5] Imagefeatureanalysisandcomputeraideddiagnosisindigitalradiography:automateddetectionofmicrocalcificationsinmammography. HPChan,KDoi,SGalhotra,etal. Medical Physics . 1987
  • [6] DigitalMammography. MNGurcan,YYardimci,AECetin. . 1998
  • [7] AnimprovedCADschemeusingwavelettransformfordetectionofclusteredmicro calcificationsindigitalmammograms. HYoshida,KDoi,RMNishikawa,etal. AcadRadiol . 1996
  • [8] Atheoryformultiresolutionsingalde compositionthewaveletrepresentation. MallatSG. IEEETransPattnAnalMachIntell . 1989