手写体汉字识别纯神经网络多分类器集成

被引：1

作者：

万红梅

金连文

尹俊勋

机构：

[1] 华南理工大学电子与通信工程系

来源：

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

手写体汉字识别; 多分类器集成; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

多分类器集成是解决手写体汉字识别性能的重要方法之一,近年来受到了学术届的普遍关注。文章提出了一种基于单字单网的手写体汉字识别纯神经网络的多分类器集成方案,并通过实验证明该方案是行之有效的。

引用

页码：44 / 45+87 +87

页数：3

共 4 条

[1] 结合距离分类器的神经网络手写体汉字识别 [J].

万红梅 ;

金连文 ;

尹俊勋 ;

高学 ;

不详 .

王春恒 ;

肖柏华 ;

戴汝为 .

[3] 基于多级神经网络结构的手写体汉字识别 [J].

金连文 ;

徐秉铮 .

钱学森 ;

于景元 ;

戴汝为 .