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基于Gabor小波特征的多姿态人脸图像识别
被引:5
作者
:
徐杰
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机构:
上海交通大学图像处理与模式识别研究所
徐杰
施鹏飞
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机构:
上海交通大学图像处理与模式识别研究所
施鹏飞
不详
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机构:
上海交通大学图像处理与模式识别研究所
不详
机构
:
[1]
上海交通大学图像处理与模式识别研究所
[2]
上海交通大学图像处理与模式识别研究所 上海
[3]
上海
来源
:
计算机工程与应用
|
2003年
/ 21期
关键词
:
Gabor小波;
人脸识别;
主元分析;
降维;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
多姿态人脸识别在很多领域具有重要的应用价值。基于多姿态人脸图像及Gabor小波特点选取离散化参数,对人脸图像进行Gabor小波变换;然后采用两步降维法对变换系数进行降维,基于降维后的Gabor特征表示实现人脸识别。实验将互不相交的两个样本集依次作为训练集和测试集,验证了该方法在人脸识别中对于不同姿态和表情的有效性及鲁棒性。
引用
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页码:17 / 18+174 +174
页数:3
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Recognitionwithoutcorrespondenceusingmul-tidimensionalreceptivefieldhistograms犤J犦 .2 BSchiele,JLCrowley. ComputerVision . 2000
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