基于Gabor小波特征的多姿态人脸图像识别

被引:5
作者
徐杰
施鹏飞
不详
机构
[1] 上海交通大学图像处理与模式识别研究所
[2] 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 上海
[3] 上海
关键词
Gabor小波; 人脸识别; 主元分析; 降维;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
多姿态人脸识别在很多领域具有重要的应用价值。基于多姿态人脸图像及Gabor小波特点选取离散化参数,对人脸图像进行Gabor小波变换;然后采用两步降维法对变换系数进行降维,基于降维后的Gabor特征表示实现人脸识别。实验将互不相交的两个样本集依次作为训练集和测试集,验证了该方法在人脸识别中对于不同姿态和表情的有效性及鲁棒性。
引用
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页数:3
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共 1 条
[1]  
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