基于高斯平滑的自适应角点检测

被引:23
作者
肖茜
鲁宏伟
机构
[1] 华中科技大学计算机科学与技术学院
[2] 华中科技大学计算机科学与技术学院 湖北
[3] 湖北
关键词
高斯平滑; 尺度空间; 自适应; 角点检测;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
文中算法首先在曲线尺度空间中通过高斯平滑以消除噪声 ;然后再基于自适应弯曲度计算和角点筛选准则确定角点 该算法不需要预先输入参数 ,具有较好的抗干扰性 ,实现简单有效
引用
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页数:4
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共 2 条
[1]  
Shapes, shocks, and deformations I: The components of two-dimensional shape and the reaction-diffusion space[J] . Benjamin B. Kimia,Allen R. Tannenbaum,Steven W. Zucker.International Journal of Computer Vision . 1995 (3)
[2]   THE STRUCTURE OF IMAGES [J].
KOENDERINK, JJ .
BIOLOGICAL CYBERNETICS, 1984, 50 (05) :363-370