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基于连续小波变换的信号检测技术与故障诊断
被引:73
作者
:
林京
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室! 北京
林京
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
屈梁生
机构
:
[1]
中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室! 北京
[2]
西安交通大学
来源
:
机械工程学报
|
2000年
/ 12期
关键词
:
小波;
故障诊断;
滚动轴承;
齿轮;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TH133.33 [滚动轴承];
学科分类号
:
摘要
:
通过分析指出,连续小波变换具有很强的弱信号检测能力,非常适合故障诊断领域。从参数离散到参数优化系统研究了连续小波变换的工程应用方法,建立了“小波熵”的概念,并以此作为基小波参数的择优标准。论文最后把连续小波技术应用在滚动轴承滚道缺陷和齿轮裂纹的识别中,诊断效果十分理想。
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页码:95 / 100
页数:6
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小波分析导论.[M].(美)崔锦泰(CharlesK.Chui)著;程正兴译;.西安交通大学出版社.1995,
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