基于支持向量机和智能移动设备的多类树叶分类系统

被引：1

作者：

韩忠伟 ^{[1
]}

李晨 ^{[2
]}

Florian Schmidt ^{[2
]}

机构：

[1] 吉林动画学院游戏学院

[2] 德国锡根大学

来源：

生物技术世界 | 2013年 / 03期

关键词：

支持向量机; 树叶分类; 智能移动设备; 模式识别; 图像分割; 特征提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 []; TN929.53 [蜂窝式移动通信系统（大哥大、移动电话手机）];

学科分类号：

080203 ; 080402 ; 080904 ; 0810 ; 081001 ;

摘要：

自20世纪60年代以来,模式识别的理论与方法研究及在工程中的实际应用取得了很大的进展。本文先简要回顾模式识别领域的发展历史和主要方法的演变,然后围绕模式分类这个模式识别的核心问题,就概率密度估计、特征选择和变换、分类器设计几个方面介绍近年来理论和方法研究的主要进展,最后简要分析将来的发展趋势。本研究实现了利用模式识别技术在智能移动设备上的树叶自动识别功能。主要应用了图像分割,特征提取和支持向量机技术。最终实现了83%的分类准确率。

引用

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