带专业词库的特征选择

被引：4

作者：

刘晓志

黄厚宽

尚文倩

机构：

[1] 北京交通大学计算机与信息技术学院

来源：

关键词：

文本分类; 特征选择; 权重; K-近邻; 支持向量机; 专业词库;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

在经典特征选择算法的基础上,提出一种带专业词库的特征选择方法.在训练分类模型的时候,适当加重属于专业词汇的特征的权重.这种方法能够有效地避免特征选择时误删有用的低频词,因此,适合用于短文本的分类(电子邮件等).实验结果表明,本方法在抽取特征维数较少时,分类准确率提高约3%.

引用

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