基于KL距离和双密度小波变换的纹理图像检索

为了进一步提纹理图像的检索性能,提出了一种基于双密度小波的算法。该算法根据双密度小波分解的特点,从系数角度出发首先进行子带组合,然后提取子带小波系数直方图分布特性作为纹理特征,利用最大似然估计规则将特征提取和相似计算结合起来,采用KL距离进行度量.与单小波和双密度小波方法比较,该算法具有时移不变性、特证数少等特点。理论分析和纹理图像检索的对比实验数据说明了组合双密度小波在纹理特征提取方面的性能优于单小波和双密度小波,检索率分别提高了。