最小失真意义下雾化图像复原

被引:4
作者
武凤霞
王章野
彭群生
机构
[1] 浙江大学CAD&CG国家重点实验室
关键词
信息论; 物理建模; 投影失真; 图像复原; 最小失真; 对比度;
D O I
10.16182/j.cnki.joss.2006.s1.111
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
恶劣天气下拍摄到的退化图像的复原技术,可应用于遥感、目标识别、交通导航及军事等多个领域。针对雾化条件下拍摄到的退化图像,基于大气衰减机制和信息论中的最小失真理论,提出了一种新的图像复原最优化的高效算法。算法利用投影失真的优良性质,求解出满足最小失真准则的理论最佳参数,并得到了对原始信号的最优估计,从而自动地对退化图像进行去雾恢复。实验结果证明,算法不仅适用于灰度图像,而且对RGB彩色图像也同样能够得到满意的复原效果。
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页码:363 / 365+368 +368
页数:4
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共 3 条
[1]   一种有雾天气图像景物影像的清晰化方法 [J].
祝培 ;
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李晗 .
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应用信息论基础[M]. 清华大学出版社 , 朱雪龙编著, 2001
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