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最小失真意义下雾化图像复原
被引:4
作者
:
武凤霞
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
浙江大学CAD&CG国家重点实验室
武凤霞
论文数:
引用数:
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机构:
王章野
彭群生
论文数:
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0
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0
机构:
浙江大学CAD&CG国家重点实验室
彭群生
机构
:
[1]
浙江大学CAD&CG国家重点实验室
来源
:
系统仿真学报
|
2006年
/ S1期
关键词
:
信息论;
物理建模;
投影失真;
图像复原;
最小失真;
对比度;
D O I
:
10.16182/j.cnki.joss.2006.s1.111
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
恶劣天气下拍摄到的退化图像的复原技术,可应用于遥感、目标识别、交通导航及军事等多个领域。针对雾化条件下拍摄到的退化图像,基于大气衰减机制和信息论中的最小失真理论,提出了一种新的图像复原最优化的高效算法。算法利用投影失真的优良性质,求解出满足最小失真准则的理论最佳参数,并得到了对原始信号的最优估计,从而自动地对退化图像进行去雾恢复。实验结果证明,算法不仅适用于灰度图像,而且对RGB彩色图像也同样能够得到满意的复原效果。
引用
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页码:363 / 365+368 +368
页数:4
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[1]
一种有雾天气图像景物影像的清晰化方法
[J].
祝培
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机构:
西安理工大学自动化与信息工程学院
祝培
;
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机构:
朱虹
;
钱学明
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机构:
西安理工大学自动化与信息工程学院
钱学明
;
李晗
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机构:
西安理工大学自动化与信息工程学院
李晗
.
中国图象图形学报,
2004,
(01)
:126
-130
[2]
应用信息论基础[M]. 清华大学出版社 , 朱雪龙编著, 2001
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钱学明
;
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.
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2004,
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