基于反射光谱特性的土壤分类研究

被引：41

作者：

刘焕军 ^{[1
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张柏 ^{[1
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张渊智 ^{[2
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宋开山 ^{[1
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王宗明 ^{[1
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李方 ^{[1
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胡茂桂 ^{[1
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机构：

[1] 中国科学院东北地理与农业生态研究所

[2] 香港中文大学太空与地球信息科学研究所

来源：

光谱学与光谱分析 | 2008年 / 03期

关键词：

反射光谱; 土壤分类; 去包络线; 高光谱;

D O I：

暂无

中图分类号：

S155 [土壤分类学、土壤类型];

学科分类号：

0903 ; 090301 ;

摘要：

选取中国松嫩平原吉林省农安县主要土壤(黑土、黑钙土、草甸土、风砂土、冲积土)室内光谱反射率作为研究对象,利用去包络线方法提取反射光谱特征指标,作为输入变量建立BP神经网络模型,进行土壤分类研究,探索利用表层土壤反射光谱特性进行土壤分类的可行性。结果表明:(1)包络线去除后的曲线使土壤可见光近红外波段的吸收特征显著增强;农安县不同土壤在400～2500nm范围内主要有5个光谱吸收谷,前2个吸收谷主要是由于土壤有机质、铁及土壤机械组成引起的,后3个是土壤水分吸收光谱能量引起的;不同土壤类型反射光谱的差异主要表现在前2个吸收谷。(2)由于输入变量的选取客观准确,基于前2个吸收谷形状特征的BP神经网络模型的土壤分类精度显著优于以反射率或5个吸收谷形状特征为输入变量的模型,可以用于土壤分类。

引用

页码：624 / 628

页数：5

共 6 条

[1] 黑土有机质含量高光谱模型研究 [J].