基于复杂网络的病毒传播模型及其稳定性

被引：16

作者：

关治洪 ^{[1
]}

亓玉娟 ^{[1
]}

姜晓伟 ^{[1
]}

李涛 ^{[2
]}

机构：

[1] 华中科技大学控制科学与工程系

[2] 长江大学自动化系

来源：

华中科技大学学报(自然科学版) | 2011年 / 39卷 / 01期

关键词：

复杂网络; 病毒传播; 网络理论; 传播率; 稳定性; 数值仿真;

D O I：

10.13245/j.hust.2011.01.026

中图分类号：

TP393.08 [];

学科分类号：

0839 ; 1402 ;

摘要：

针对目前病毒传播率中节点度引入的不同方式,在分析病毒传播特点的基础上,运用复杂网络理论,提出了与度相关的更加准确的病毒传播率.根据病毒传播过程,建立基于复杂网络的新的病毒传播模型.运用稳定性理论中的特征值判据,分析系统平衡点的稳定性,得出系统稳定的条件,并选取相应的系统参数,对系统进行数值仿真,验证了所得结论的正确性.

引用

页码：114 / 117

页数：4

共 6 条

[1] Controlling bifurcations and chaos in discrete small-world networks[J]. 刘峰,关治洪,王华.Chinese Physics B. 2008(07)
[2] GLOBAL STABILITY OF AN SIRS EPIDEMIC MODEL WITH DELAYS[J]. 靳祯,马知恩,韩茂安.Acta Mathematica Scientia. 2006(02)
[3] 复杂网络理论及其应用[M]. 清华大学出版社 , 汪小帆,李翔,陈关荣编著, 2006
[4] Global stability of two-group SIR model with random perturbation
Yu, Jiajia
Jiang, Daqing
Shi, Ningzhong
[J]. JOURNAL OF MATHEMATICAL ANALYSIS AND APPLICATIONS, 2009, 360 (01) : 235 - 244
[5] Passivity-based control and synchronization of general complex dynamical networks
Yao, Jing
Guan, Zhi-Hong
Hill, David J.
[J]. AUTOMATICA, 2009, 45 (09) : 2107 - 2113
[6] Stabilization of complex network with hybrid impulsive and switching control[J] . Zhi-Hong Guan,Hao Zhang.Chaos, Solitons and Fractals . 2006 (5)

← 1 →