动态模糊逻辑关系学习

被引:4
作者
宁春
李凡长
机构
[1] 苏州大学计算机科学与技术学院
关键词
动态模糊逻辑; 动态模糊关系学习; 动态模糊推理规则;
D O I
暂无
中图分类号
TP181 [自动推理、机器学习];
学科分类号
140502 [人工智能];
摘要
提出一种动态模糊逻辑(DFL)关系学习方法,该方法处理了动态模糊谓词和学习不同种类的动态模糊一阶规则的程序。针对不同类型的规则,定义了相关的置信度来考虑算法中的动态模糊谓词。通过实例验证了算法的有效性。
引用
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