马田系统与SVM相集成的模式识别技术研究

被引：4

作者：

曾江辉 ^{[1
]}

曾凤章 ^{[2
]}

陈嵩辉 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国航空综合技术研究所

[2] 北京理工大学管理与经济学院

[3] 中国航天时代电子公司

来源：

关键词：

马田系统(MTS); 支持向量机(SVM); 马氏距离; 阈值; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

为了解决现有马田系统阈值确定方法的不足,基于超球面支持向量机算法,构建了单类及二类超椭球面支持向量机算法,并理论上证明了此算法可转换为二次规划模型。推导了基于超椭球面支持向量机的马田系统阈值确定公式。将所提出的方法应用于故障诊断,得到了较高的判别正确率。

引用

页码：245 / 248

页数：4

共 4 条

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