基于Cramer's V的连续属性离散化算法

被引：2

作者：

郭启铭

樊玮

机构：

[1] 中国民航大学软件技术研究中心天津300300

[2] 中国民航大学软件技术研究中心

来源：

计算机工程 | 2008年 / 04期

关键词：

连续属性; 离散化; 分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

在类-属性相关离散化方法的基础上,提出一种基于Cramer’s V的连续属性离散化算法CVM,该方法利用统计学中的Cramer’s V来量化类-属性相关度,以保证离散后的类-属性相关度最大。与CADD和CAIM算法的实验比较以及对离散化后的数据进行C4.5分类测试,表明CVM算法性能良好,其离散化的数据明显地提高了分类器的预测精度。

引用

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