基于物候特征参数的土地覆盖分类研究——以东北地区为例

被引:2
作者
宫攀
机构
[1] 青岛科技大学经济与管理学院
关键词
MODIS; NDVI; 物候参数; 土地覆盖分类;
D O I
10.13989/j.cnki.0517-6611.2010.11.179
中图分类号
TP79 [遥感技术的应用];
学科分类号
081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;
摘要
基于1年MODIS旬最大值合成数据,运用Savizky-Golay滤波器对其进行了平滑滤波处理,应用Logistic模型提取了东北地区5个关键物候参数,并利用特征参数进行了研究区土地覆盖分类。结果表明,关键物候参数分类可明显提高植被覆盖类型的分类精度;其中,高盖度植被分类精度提高最为显著。
引用
收藏
页码:5744 / 5746
页数:3
相关论文
共 5 条
[1]   基于MODIS遥感数据的宏观土地覆盖特征分类方法与精度分析研究 [J].
刘勇洪 ;
牛铮 .
遥感技术与应用, 2004, (04) :217-224
[2]   中国东北地区主要植被类型NDVI变化与气候因子的关系 [J].
张军 ;
葛剑平 ;
国庆喜 .
生态学报, 2001, (04) :522-527
[3]   美国对地观测系统(EOS)中分辨率成像光谱仪(MODIS)遥感数据的特点与应用 [J].
刘闯 ;
葛成辉 .
遥感信息, 2000, (03) :45-48
[4]  
MODIS遥感信息处理原理与算法[M]. 科学出版社 , 刘玉洁等编著, 2001
[5]  
A simple method for reconstructing a high-quality NDVI time-series data set based on the Savitzky–Golay filter[J] . Remote Sensing of Environment . 2004 (3)