基于GHM多小波和贝叶斯估计的图像去噪算法

被引：9

作者：

赵继印

陈贺新

丛才巍

张国栋

机构：

[1] 吉林大学通信工程学院,吉林大学通信工程学院,吉林大学通信工程学院,莱芜市职业技术学院信息工程系吉林长春,吉林长春,吉林长春,山东莱芜

来源：

关键词：

图像信号; GHM多小波变换; 贝叶斯估计; 去噪算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.73 [图像信号处理];

学科分类号：

081002 [信号与信息处理];

摘要：

图像信号滤波是数字图像处理领域的重要技术之一。传统的滤波方法存在去除噪声却引起图像边缘模糊的问题,利用GHM多小波变换分析图像信号和噪声的性态,结合贝叶斯估计方法进行非线性阈值和重构,实现了图像信噪分离的目的,提高了信噪比。仿真结果表明,该方法能够有效地抑制噪声,且较好地保留了图像细节。

引用

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