基于随机共振理论的异步电动机转子断条检测新方法

现场采样获得的电动机故障信号通常会含有很多噪声。传统的方法是对故障信号消噪后进行分析,但在消噪的同时会丢失一些有用信息。本文提出了基于随机共振(SR)理论的异步电动机转子断条早期故障检测新方法。该方法是通过选择合适的系统参数,使非线性系统发生随机共振,把一部分噪声能量转化成信号能量,达到异步电动机转子断条早期故障检测的目的。实验分析结果表明该方法是切实可行的。