基于电流信号短时过零率的电弧故障检测

被引：38

作者：

刘晓明 ^{[1
,2
]}

徐叶飞 ^{[1
]}

刘婷 ^{[1
]}

余方彧 ^{[1
]}

机构：

[1] 沈阳工业大学电气工程学院

[2] 不详

来源：

电工技术学报 | 2015年 / 30卷 / 13期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

电弧故障; 过零率; 自相似; 短时傅里叶变换;

D O I：

10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2015.13.017

中图分类号：

TM501.2 [];

学科分类号：

摘要：

现有电弧故障检测方法运算复杂,实时检测下硬件性能要求和实现成本高,实际工况下可实施性差。为此,提出一种基于电流信号短时过零率的电弧故障检测方法,并利用微控制器实现电弧故障检测装置样机制作与实验,其主要特点在于电流信号短时过零率特征提取过程中有且仅有加减运算。电弧故障电流信号短时过零分析时,对比短时傅里叶变换分析验证得出:短时过零率可有效提取电弧故障信息。结合模式匹配识别算法完成电弧故障检测与分类。样机实验证明,该方法对电弧故障电流信号敏感,可有效实现电弧故障检测与分类,且易于实现。

引用

页码：125 / 133

页数：9

共 9 条

[1] 串联故障电弧检测方法的研究 [J].

刘晓明 ;

王丽君 ;

赵洋 ;

王昊 .

电气开关, 2014, 52 (01) :13-18

[2] 基于小波变换的交流系统串联电弧故障诊断 [J].

刘晓明 ;

赵洋 ;

曹云东 ;

侯春光 ;

王丽君 .

电工技术学报, 2014, 29 (01) :10-17

[3] 基于自回归参数模型的低压系统串联电弧故障识别 [J].

雍静 ;

桂小智 ;

牛亮亮 ;

曾礼强 .

电工技术学报, 2011, 26 (08) :213-219

[4] 采用小波熵的串联型故障电弧检测方法 [J].

孙鹏 ;

郑志成 ;

闫荣妮 ;

高翔 .

中国电机工程学报, 2010, 30(S1) (S1) :232-236

[5] 基于局部放电因子向量和BP神经网络的油纸绝缘老化状况诊断 [J].

周天春 ;

杨丽君 ;

廖瑞金 ;

汪可 ;

郑升讯 .

电工技术学报, 2010, 25 (10) :18-23

[6]

时间序列模式匹配技术研究[D]. 张勇.华中科技大学 2012

[7]

面向嵌入式计算平台的自动语音识别关键技术研究[D]. 赵欢.湖南大学 2010

[8]

保护用电流互感器铁心饱和相关问题的研究[D]. 张新刚.华北电力大学（北京） 2006

[9]

Experimental characterization of series arc faults in AC and DC electrical circuits. Artale G,Cataliotti A,Cosentino V,et al. IEEE Instrumentation and Measurement Technology Conference （I2MTC）Proceedings . 2014

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