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一种基于模糊神经网络的故障诊断方法的研究
被引:24
作者
:
金林
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0
机构:
西北工业大学自动化学院,西北工业大学自动化学院陕西西安,陕西西安
金林
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张洪才
机构
:
[1]
西北工业大学自动化学院,西北工业大学自动化学院陕西西安,陕西西安
来源
:
西北工业大学学报
|
2004年
/ 05期
关键词
:
故障诊断;
模糊推理;
神经网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
针对故障与征兆之间的复杂非线性映射关系 ,提出了一种新的诊断系统结构模型。用模糊神经网络从以往诊断实例的统计中得到诊断矩阵 ,用模糊变换法进行推理 ,通过动态权值综合法综合各规则的推理结论得出最后诊断结果 ,从而解决了规则不正交的问题 ,使诊断结果具有统计意义 ,且解决了常用方法中规则获取的困难和在使用中不易修改的问题。经对 A32 0飞机故障实例的诊断仿真 ,得出了比较满意的结果
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页码:657 / 661
页数:5
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基于神经网络的智能诊断.[M].虞和济等著;.冶金工业出版社.2000,
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武汉理工大学自动化学院
李琳
;
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武汉理工大学自动化学院
程昌银
.
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