一种改进的混沌优化方法及其应用

根据混沌运动的遍历性提出了一种改进的混沌优化算法,其主要思想是把优化变量的取值范围细分为若干个等距区间,在各个区间内同时进行混沌搜索。由于每一次搜索都同时在细分区间内进行,从而加快了搜索的速度,并提高了得到全局最优解的近似精度。将改进算法应用于优化实例的仿真结果验证了这一结论。