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基于ARIMA与季节指数组合模型的居民储蓄存款预测
被引:7
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李明明
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王旭皓
论文数:
引用数:
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机构:
孙舒曼
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李智明
机构
:
[1]
新疆大学数学与系统科学学院
来源
:
经济研究导刊
|
2015年
/ 05期
关键词
:
储蓄存款;
ARIMA模型;
季节指数模型;
组合优化预测模型;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F126.1 [人民消费水平、结构];
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
0201 ;
020105 ;
0701 ;
070104 ;
摘要
:
建立了预测居民储蓄存款的ARIMA模型、季节指数预测模型及两者的组合优化模型,分别对2008—2014年上半年的居民储蓄存款数据进行拟合。结果表明,把ARIMA模型与季节指数预测模型进行组合建立优化模型的拟合更为精确,并且预测2015年末居民储蓄存款余额达525475.82亿元,希望能为相关决策部门提供科学依据。
引用
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页码:192 / 193
页数:2
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