基于盲源分离技术的故障特征信号分离方法

被引：34

作者：

吴军彪

陈进

伍星

机构：

[1] 上海交通大学振动、冲击、噪声国家重点实验室

来源：

机械强度 | 2002年 / 04期

关键词：

故障诊断; 盲源分离; 信号采集; 特征提取;

D O I：

10.16579/j.issn.1001.9669.2002.04.004

中图分类号：

TP14 [自动信息理论];

学科分类号：

摘要：

信号采集过程中 ,传感器测量到的信号是实际振动信号在此测量方向的投影值 ,由于其他不相干振源的影响 ,测量信号由多个振动信号成分组成。在分析多振源信号混合模型的基础上 ,采用盲源分离技术分离不同的振源信号 ,讨论分离结果的广义初等相等性质的影响 ,研究估计振源数目的方法和选取测量信号的方法 ,利用二阶特征矩阵联合近似对角化算法 ,从测量信号中分离故障特征源信号。该算法可减小信号采集不当造成的影响 ,有效提高特征信号的提取

引用

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