数论方法在统计公差分析中的应用

Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ仿真方法通常用于复杂装配组件的公差分析，其主要缺点是计算量大、效率低。对此，提出以基于数论方法产生的伪随机数代替由Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ方法所产生的随机数进行仿真。与随机数相比，伪随机数的分布更为均匀。算例结果表明：基于伪随机数的公差分析具有Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ方法简单实用的优点，同时计算量小，在计算精度相同的情况下计算效率可以提高１０－２０倍。