人工神经网络在材料设计中的应用

被引:19
作者
张国英
刘贵立
曾梅光
钱存富
耿平
机构
[1] 东北大学电子系!辽宁沈阳沈阳工业大学
[2] 辽宁沈阳
[3] 沈阳工业大学!辽宁沈阳
[4] 东北大学电子系!辽宁沈阳
关键词
高Co-Ni二次硬化钢; 人工神经网络; 材料设计;
D O I
暂无
中图分类号
TG131 [合金学理论];
学科分类号
080502 ;
摘要
在实验数据的基础上,利用人工神经网络建立高Co- Ni 二次硬化钢的力学性能与合金成分及热处理温度对应关系的模型. 首次提出将五个材料力学性能指标及部分合金成分作为网络的输入,其它合金成分和热处理温度作为网络的输出,根据要求的力学性能设计材料的合金成分含量及热处理条件,获得了满意的结果,为高性能材料设计提供了一定的理论辅助手段.
引用
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共 2 条
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