一种高效的图像局部特征匹配算法

被引：6

作者：

杨恒

王庆

机构：

[1] 西北工业大学计算机学院

来源：

西北工业大学学报 | 2010年 / 28卷 / 02期

关键词：

计算机视觉; 局部特征; GDOH; ISV; 特征搜索; 特征匹配;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

文章提出了一种高效的图像局部特征匹配算法。在特征描述子构建阶段,提出基于梯度的距离和方向直方图(gradient distance and orientation histogram,GDOH)算法,其特征向量维数仅是SIFT和GLOH描述子的一半,然而却具有与SIFT和GLOH相当的性能;在高维特征空间最近邻搜索阶段,提出基于子向量的索引结构(indexing sub-vectors,ISV),ISV算法比BBF(Best Bin First)算法具有更高的搜索精度和更快的搜索速度。实验结果证明文中提出的图像局部特征匹配算法(GDOH+ISV)比目前广泛使用的Lowe的算法[12](SIFT+BBF)更加高效。

引用

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页数：7

共 4 条

[1] Automatic panoramic image stitching using invariant features [J].