双碳目标下考虑电氢互补的智慧园区多楼宇协调调度

氢能是中国未来能源发展战略规划中承担加速实现“碳达峰·碳中和”使命的重要角色，在电力需求侧考虑氢储能系统能够提高终端用户的灵活性和协调性。但电力终端用户容量小、用能行为各异，传统的调度方法难以应对其动态变化的特性。针对这一问题，提出了一种分布式的智慧园区多楼宇协调调度方法。首先，根据实际工程建立了由含氢储能系统的多个楼宇组成的智慧园区典型场景；其次，制定了考虑可再生能源制氢的智慧园区调度策略，并将该分布式协调调度问题转换至深度强化学习架构中；然后，采用多智能体深度确定性策略梯度算法联合智能楼宇的高维历史用能数据库进行智慧园区的分布式实时调度；最后，通过算例分析和比较验证了所提方法的有效性。