基于神经网络的开关磁阻电机控制系统研究

应用神经网络精确建立了SRM的正模型网络与逆模型网络,仿真结果验证了所建模型的正确性和 高精度。基于所建模型,提出了有效的SRM转矩脉动最小化控制技术,即以转矩分配函数为基础的期望电流波 形控制技术。在期望电流波形控制的基础上,提出了电流滞环控制技术和基于电压模型控制技术,从不同的角 度实现了SRM转矩脉动最小化控制,比较了各自的优缺点。