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基于神经网络的FRM滤波器优化设计研究
被引:2
作者:
王小华
何怡刚
机构:
[1] 湖南大学电气与信息工程学院
来源:
基金:
湖南省自然科学基金;
关键词:
频率响应屏蔽;
FIR数字滤波器;
优化设计;
稳定性定理;
D O I:
暂无
中图分类号:
TN713 [滤波技术、滤波器];
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号:
080902 ;
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要:
以频率响应屏蔽(FRM)技术为基础,提出了一种基于神经网络的窄过渡带FIR数字滤波器的优化设计新方法.该算法主要通过使频率响应平方误差函数最小化来获得FRM滤波器系数.文中详细介绍了基于神经网络的基本FRM滤波器和多层FRM滤波器的设计算法及设计步骤,证明了该算法的稳定性定理,给出了仿真实例,并与已有的设计方法进行了比较,设计结果表明用该方法设计的窄过渡带FIR数字滤波器性能更为优越.
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