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遗传算法中突变算子的数学分析及改进策略
被引:25
作者
:
张良杰
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学自动化系
张良杰
毛志宏
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学自动化系
毛志宏
李衍达
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学自动化系
李衍达
机构
:
[1]
清华大学自动化系
[2]
清华大学自动化系 北京
[3]
北京
[4]
北京
来源
:
电子科学学刊
|
1996年
/ 06期
基金
:
国家攀登计划;
关键词
:
遗传算法(GA);
i位改进子空间;
模糊推理;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
摘要
:
本文在简要介绍遗传算法的基础上,通过引入i位改进子空间的概念,对不同情形下突变概率的最优选取进行了分析,然后采用模糊推理技术来确定选取突变概率的一般性原则。良好的仿真结果显示了本文所提改进策略的有效性。
引用
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页码:590 / 595
页数:6
相关论文
共 2 条
[1]
遗传算法的研究与进展
陈根社,陈新海
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西北工业大学航天工程学院
陈根社,陈新海
[J].
信息与控制,
1994,
(04)
: 215
-
222
[2]
Janson D J,Frenzel J F. IEEE Expert . 1993
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共 2 条
[1]
遗传算法的研究与进展
陈根社,陈新海
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西北工业大学航天工程学院
陈根社,陈新海
[J].
信息与控制,
1994,
(04)
: 215
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Janson D J,Frenzel J F. IEEE Expert . 1993
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