基于图像分析的路面裂缝检测和分类

将二维路面图像映射到三维曲面,裂缝经映射后对应于三维曲面中的"山谷",采用基于微分几何的空间检测算子提取三维曲面中的"山谷",反映射到二维图像平面作为裂缝目标。对裂缝目标进行路径增长以获取裂缝长度信息,并以此作为判断真伪裂缝的依据,由此可消除绝大部分伪裂缝。根据不同类型裂缝的几何形态,抽取裂缝模式特征,设计基于BP神经网络的模式分类器实现对裂缝的精确分类。