基于多目标多学科设计优化方法的再入弹道设计研究

被引:6
作者
陈刚
康兴无
闫桂荣
徐敏
陈士橹
机构
[1] 西安交通大学强度与振动教育部重点实验室
[2] 第二炮兵工程学院
[3] 西北工业大学航天学院
关键词
多目标优化; 多学科设计优化; 再入弹道;
D O I
暂无
中图分类号
V412.41 [];
学科分类号
08 ; 0825 ;
摘要
为了研究多目标多学科弹道优化设计,提出了一种基于NSGA-II算法的并发多目标协作优化MDO方法MOPCO(Multi-Objective Pareto Collaboration Optimization,简称MOPCO)。利用系统优化器和学科级优化器的并发性来分解多目标MDO优化问题,解决组织复杂性问题;利用自适应响应面技术来解决计算复杂性问题;利用NSGA-II算法来搜索Pareto前沿。标准算例测试表明该算法是可行的。最后将其用于静态/动态混合优化的多目标多学科再入弹道设计,获得了合理的Pareto前沿。
引用
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共 2 条
[1]   基于多学科设计优化算法的再入轨迹优化设计 [J].
陈刚 ;
徐敏 ;
万自明 ;
陈士橹 .
宇航学报, 2006, (06) :1147-1151
[2]  
陈琪锋.飞行器分布式协同进化多学科设计优化方法研究[D].中国人民解放军国防科学技术大学,2003