神经网络在光伏发电MPPT的应用研究

被引：2

作者：

王云亮 ^{[1
]}

常雪莲 ^{[2
]}

机构：

[1] 天津理工大学天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室

[2] 天津理工大学自动化学院

来源：

关键词：

BP神经网络; RBF神经网络; 光伏; 最大功率点跟踪; 泛化性能; 串联;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TM615 [太阳能发电];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 0807 ;

摘要：

研究利用BP神经网络和RBF神经网络实现光伏发电最大功率点跟踪。通过仿真,神经网络能够快速跟踪到光伏电池的最大功率点。为提高泛化性能,对网络进行串联改进。仿真表明:新网络的泛化性能较之前独立网络有所提高,对测试样本的拟合效果也变得更好。

引用

页码：67 / 69+89 +89

页数：4

共 4 条

[1]

基于BP和RBF神经网络的木材缺陷检测研究.[D].牟洪波.东北林业大学.2010, 12

[2] BP神经网络在光伏发电MPPT中的应用 [J].

张蔚 .

[3] 基于模糊神经网络的光伏系统MPPT控制方法 [J].

冯冬青 ;

马军磊 ;

沈大中 .

[4] 一种用于模式识别的新型神经网络模型 [J].

田凯 ;

郑丽颖 ;

王科俊 .