一种基于多重因子加权的文本特征项权值计算方法

被引：10

作者：

龚静 ^{[1
]}

周经野 ^{[2
]}

机构：

[1] 湖南环境生物职业技术学院信息技术系

[2] 湘潭大学信息工程学院

来源：

关键词：

特征项; 文本聚类; 中文文本; 自然语言处理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

根据中文文本的特点,不仅考虑文本中词汇概率信息,还结合文本语义等多方面信息来计算文本特征项的权值,从而提出一种基于多重因子加权的特征项权值计算方法,并给出具体算法。通过与基于词频及基于TF-IDF的特征项权值计算方法的比较试验,证明文中提出的特征项权值计算方法能有效提高文本聚类的正确率。

引用

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