基于Clementine的毛细管电泳数据挖掘方法研究

被引：1

作者：

刘硕 ^{[1
]}

董鸿晔 ^{[2
]}

机构：

[1] 沈阳药科大学药学院

[2] 沈阳药科大学基础学院

来源：

计算机与现代化 | 2011年 / 05期

基金：

国家自然科学基金重大研究计划;

关键词：

数据挖掘; 神经网络; 药学;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

摘要：

为预测毛细管电泳迁移时间,利用数据挖掘软件Clementine的神经网络模型对维生素B1等7种药物的350个迁移时间数据进行预测,对于药物的50组数据,取49组作为学习集(或称训练集)进行训练,然后用训练好的网络对剩下的1组进行预测。Clementine的预测结果相对误差大部分小于10%,预测结果比较准确,对于大样本数据利用数据挖掘中的神经网络模型进行预测会得到比较好的结果。

引用

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页数：4

共 13 条

[1]

实用数据统计分析及SPSS 12.0应用.[M].章文波;陈红艳编著;.人民邮电出版社.2006,

[2]

人工神经网络导论.[M].张青贵编著;.中国水利水电出版社.2004,

[3]

人工神经网络初探 [J].