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基于时延相关解调与B样条模糊神经网络的轴承故障诊断.[D].李冬梅.西南交通大学.2008, 12
基于BP神经网络的数控机床主轴性能评估模型
被引：1
作者：
胡跃强
李苓
高宏力
章健
李文涛
钱士才
机构：
[1] 西南交通大学机械工程学院
来源：
关键词：
BP神经网络;
butterworth滤波;
特征提取;
时域分析;
频域分析;
主轴性能评估系统;
D O I：
暂无
中图分类号：
TG659 [程序控制机床、数控机床及其加工];
学科分类号：
080202 ;
摘要：
通过采集长征718机床的振动数据,利用butterworth滤波器进行了数据滤波,将低频干扰滤去;之后对数据进行了时域分析和频域分析,提取了5个时域特征和5个频域特征;再将提取的特征值输入BP神经网络训练网络,建立了基于BP神经网络的数控机床主轴性能评估系统,对于解决机床主轴的主动维护具有重要的经济及战略意义。
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