一个约束离散优化问题的粒子群算法研究

被引：10

作者：

王金华 ^{[1
]}

尹泽勇 ^{[2
]}

机构：

[1] 西北工业大学机电学院

[2] 中国航空动力机械研究所

来源：

计算机工程与应用 | 2008年 / 03期

关键词：

粒子群算法; 离散变量; 可行域; 优化设计; 齿轮系;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

针对一个离散变量齿轮系优化设计问题搜索空间大、可行域狭小的特点,基于粒子群算法提出了新的约束与离散变量处理策略。另外,修改粒子群算法的速度更新公式以减少算法参数数目。与有关文献相比,所采用的算法应用于该优化问题时,不但发现可行解的成功率高,而且获得了更好的"最优"可行解和平均结果。与此同时,该算法不要求对该问题进行任何转化,也不依赖于人机交互。结果表明,该算法简单、易行、有效,对于类似优化设计问题的求解很有参考价值。

引用

页码：242 / 244

页数：3

共 3 条

[1] Discrete parameter-nonlinear constrained optimisation of a gear train using genetic algorithms [J].

Dolen, M. ;

Kaplan, H. ;

Seireg, A. .

INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER APPLICATIONS IN TECHNOLOGY, 2005, 24 (02) :110-121

[2]

An efficient constraint handling method for genetic algorithms[J] . Kalyanmoy Deb.Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering . 2000 (2)

[3]

Discrete nonlinear optimisation by constraint decomposition and designer interaction[J] . E. Khorshid,A.,Seireg.Int. J. of Computer Applications in Technology . 1999 (2/3/)

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