基于PSO-BP神经网络的网络流量预测与研究

被引：50

作者：

赵振江

机构：

[1] 沈阳化工学院计算机科学与技术学院

来源：

计算机应用与软件 | 2009年 / 26卷 / 01期

关键词：

BP算法; 粒子群优化; 网络流量; 流量预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.06 [];

学科分类号：

摘要：

传统网络流量预测采用线性方法进行处理,不能很好地满足要求。根据互联网通信量的自相似性,提出一种基于BP网络的粒子群优化PSO-BP算法进行网络流量预测,用PSO算法对BP网络节点的初始权值进行优化,并利用历史记录训练BP网络,采用Matlab进行仿真。试验结果表明,PSO-BP算法加快了BP网络收敛速度,训练结果的均方误差函数mse在5%以内,提高了网络流量预测精度。

引用

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