小波和FHMM在旋转机械升降速过程中的应用

被引：4

作者：

李志农

吴昭同

丁启全

何永勇

褚福磊

机构：

[1] 浙江大学现代制造工程研究所

[2] 清华大学精仪系

[3] 清华大学精仪系浙江杭州

[4] 北京

[5] 浙江杭州

来源：

控制工程 | 2003年 / 04期

关键词：

小波变换; 因子隐Markov模型(FHMM); 故障诊断; 旋转机械;

D O I：

10.14107/j.cnki.kzgc.2003.04.004

中图分类号：

TP13 [自动控制理论];

学科分类号：

0711 ; 071102 ; 0811 ; 081101 ; 081103 ;

摘要：

小波变换具有时频局部化的特点,可有效地用于非平稳信号的分析和处理。因子隐Markov模型(FHMM)是隐Markov模型(HMM)的扩展形式,适用于动态过程的时间序列的建模并具有强大的时序模式分类能力,特别适合非平稳、重复再现性不佳的信号分析。结合小波变换和FHMM,提出了基于小波变换的FHMM状态识别法,即从小波分解结构中提取一维信号的低频系数作为特征向量,以FHMM作为分类器,并进行实验研究。实验结果表明,该方法是有效的。

引用

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