基于模糊神经网络的故障诊断方法及应用

被引：6

作者：

倪远平

李彬华

李一民

周建华

机构：

[1] 昆明理工大学新迎校区信息与自动化学院,昆明理工大学新迎校区信息与自动化学院,昆明理工大学新迎校区信息与自动化学院,昆明理工大学新迎校区信息与自动化学院昆明,昆明,昆明,昆明

来源：

关键词：

模糊神经网络; 故障诊断; 变压器;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2003.s1.011

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

本文在变压器色谱分析数据的基础上 ,将模糊理论和神经网络引入电力变压器故障诊断中 ,提出了新的故障诊断方法 ,设计了故障综合诊断模型。仿真表明 :该方法是一种有效可行的方法 ,提高了故障的识别率 ,具有实用价值

引用

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