图像融合的发展现状与展望

被引：10

作者：

夏明革

何友

唐小明

夏仕昌

机构：

[1] 海军航空工程学院电子工程系

[2] 海军航空工程学院电子工程系烟台

[3] 烟台

来源：

舰船电子工程 | 2002年 / 06期

关键词：

图像融合; 结构模型; 融合评价; 展望;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.73 [图像信号处理];

学科分类号：

0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

图像融合是在多测度空间综合处理多源图像和图像序列的技术。图像融合分为:信号级融合、像素级融合、特征级融合和符号级融合。讨论了图像融合各层次的融合算法,以及红外图像、可见光图像、多谱图像、雷达图像等的融合问题。提出图像融合的结构模型,讨论了融合图像质量的评价问题,对图像融合的发展进行了展望。

引用

页码：2 / 13+29 +29

页数：13

共 7 条

[1] 利用统计特性进行图像融合效果分析及评价 [J].

崔岩梅 ;

倪国强 ;

钟堰利 ;

王毅 ;

钮永胜 .

北京理工大学学报, 2000, (01) :102-106

[2]

多传感器信息融合及应用[M]. 电子工业出版社 , 何友等著, 2000

[3]

数字图像处理[M]. 电子工业出版社[美][KennethR.卡斯尔曼]KennethR.Castleman著, 1998

[4]

微分几何讲义[M]. 北京大学出版社 , 陈省身, 1983

[5] MULTISENSOR IMAGE FUSION USING THE WAVELET TRANSFORM [J].

LI, H ;

MANJUNATH, BS ;

MITRA, SK .

GRAPHICAL MODELS AND IMAGE PROCESSING, 1995, 57 (03) :235-245

[6]

Image fusion using auto associative associative neural networks .2 C.V. Kropas. Airforce Institute of Technology . 1999

[7]

Statistical morphological skeleton for representing and coding noisy shapes .2 G. L. Foresti and C. S. Regazzoni. IEEE Proc.--vision image signal process . 1999

← 1 →