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非单调的多层神经网络
被引:2
作者
:
王玮
论文数:
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机构:
中国科学技术大学计算机系!合肥
王玮
曹先彬
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机构:
中国科学技术大学计算机系!合肥
曹先彬
王煦法
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机构:
中国科学技术大学计算机系!合肥
王煦法
机构
:
[1]
中国科学技术大学计算机系!合肥
来源
:
计算机工程
|
2000年
/ 04期
关键词
:
神经网络;
BP算法;
激励函数;
非单调函数;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
介绍了应用非单调函数作为隐层节点的激励函数的前馈多层神经网络的性能。并对以前神经网络中的两个难点:局部极小和收敛速度慢的问题进行分析。表明了采用非单调激励函数的神经网络能够较好地解决局部极小的问题。最后的实验结果也表明了该网络的性能要好于采用S型函数的神经网络的性能。
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[1]
有机物定量结构-活性相关.[M].王连生等编;.中国环境科学出版社.1993,
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