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基于多目标遗传算法求解时间窗车辆路径问题
被引:47
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
刘敏
论文数:
引用数:
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机构:
郑金华
蒋浩
论文数:
0
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0
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0
机构:
湘潭大学信息工程学院
蒋浩
机构
:
[1]
湘潭大学信息工程学院
来源
:
计算机工程与应用
|
2006年
/ 09期
基金
:
湖南省自然科学基金;
关键词
:
车辆路径;
遗传算法;
多目标最优化;
擂台法则;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
有别于传统的单目标方法,将带时间窗约束的车辆路径问题描述成为一个多目标最优化问题,并为之提出了一种多目标遗传算法。在算法中设计了擂台法则作为构造非支配集的方法,提出了可变爬山率的局部爬山法,并通过将组合种群分成多层非支配集来实现精英保留策略。实验结果表明,该算法能有效地求解车辆路径问题并且为决策者提供了强有力的决策支持。
引用
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页码:186 / 189+207 +207
页数:5
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基于遗传算法求解带时间窗的车辆路由问题
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吉林大学计算机科学与技术学院,吉林大学计算机科学与技术学院,吉林大学计算机科学与技术学院,吉林大学计算机科学与技术学院,东北师范大学计算机科学系吉林长春,吉林长春,吉林长春,吉林长春,吉林长春
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