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一种新的基于背景的红外图像分割方法
被引:11
作者
:
赵钦佩
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机构:
上海交通大学图像处理与模式识别研究所
赵钦佩
姚莉秀
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机构:
上海交通大学图像处理与模式识别研究所
姚莉秀
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机构:
刘瑞明
杨杰
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机构:
上海交通大学图像处理与模式识别研究所
杨杰
机构
:
[1]
上海交通大学图像处理与模式识别研究所
来源
:
计算机仿真
|
2007年
/ 05期
关键词
:
红外图像;
区域增长法;
目标提取;
局部熵;
感兴趣区域;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
针对红外图像中目标周围的背景往往比较均匀的特点,文中提出了一种基于背景区域的目标提取方法。首先利用局部熵信息检测到目标的位置,并在此基础上获得一个包含目标的感兴趣区域,最后通过基于直方图搜索的区域增长法来提取感兴趣区域中的背景部分,从而有效地将背景和目标进行了分割,实现了目标完整提取的目的。由于是在感兴趣区域进行提取而且对直方图进行搜索,克服了区域增长法计算量大的缺陷。试验结果证明,该方法能有效且完整地提取目标。
引用
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页码:202 / 205
页数:4
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