基于遗传算法的偏最小二乘法在预测含能材料爆轰性能中的应用

被引：3

作者：

吴浩 ^{[1
]}

葛忠学 ^{[2
]}

王伯周 ^{[2
]}

李华 ^{[1
]}

机构：

[1] 西北大学分析科学研究所

[2] 西安近代化学研究所

来源：

关键词：

含能材料; 偏最小二乘; 遗传算法; 分子结构; 爆轰性能;

D O I：

10.16866/j.com.app.chem2008.02.001

中图分类号：

TQ560.1 [基础理论];

学科分类号：

摘要：

运用偏最小二乘(PLS)和遗传算法(GA)预测含能材料的爆炸性能。利用GA在"分子结构—爆炸性能(QSDR)"数据中选取较少的变量个数,以较少的变量个数包含较多的变量信息,再用PLS进行结构性能模型的建立和性能预测。将这种方法应用于呋咱和芳香类含能材料的性能预测当中,可以验证方法的有效性。

引用

页码：129 / 132

页数：4

共 5 条

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