基于区域纹理的运动目标检测方法

被引：1

作者：

黄文丽 ^{[1
]}

范勇 ^{[1
]}

李绘卓 ^{[1
]}

薛琴 ^{[1
]}

唐遵烈 ^{[2
]}

熊平 ^{[2
]}

机构：

[1] 西南科技大学计算机科学与技术学院

[2] 中国电子科技集团公司第四十四研究所

来源：

计算机应用研究 | 2011年 / 28卷 / 05期

关键词：

运动目标检测; 区域纹理; 混合高斯模型; 多模态均值; 运动历史;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对混合高斯和多模态均值模型在阴影、噪声、扰动、计算量和存储空间等方面的优缺点,提出一种基于区域纹理的目标检测方法。该方法分析场景纹理分布,制定区域复杂度分类准则,对复杂区域采用混合高斯,对简单区域采用基于运动历史的多模态均值进行目标检测。实验表明,该方法能在多模态环境中克服噪声与扰动,实时转换前/背景,优化速度和存储量,准确检测出目标。

引用

页码：1968 / 1971

页数：4

共 5 条

[1] 监控视频运动目标检测减背景技术的研究现状和展望 [J].