基于神经网络和灰色理论的密闭鼓风炉透气性预测模型

被引：9

作者：

唐朝晖

桂卫华

吴敏

陈晓方

机构：

[1] 中南大学信息科学与控制工程学院

来源：

关键词：

密闭鼓风炉熔炼过程; 透气性; 预测模型; 神经网络; 灰色理论; 自适应模糊组合;

D O I：

10.19476/j.ysxb.1004.0609.2003.05.050

中图分类号：

TF806.21 [鼓风炉（竖炉）];

学科分类号：

摘要：

以密闭鼓风炉熔炼过程为研究对象 ,采用自适应组合集成技术将神经网络NN和灰色理论有机结合的方法建立了密闭鼓风炉透气性预测模型。仿真和工业应用结果表明 :所提出的模型能很好地实现密闭鼓风炉透气性的预测 ,并能使铅锌产量得到显著的提高。

引用

页码：1306 / 1310

页数：5