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用人工神经网络学习分类干酪根化验数据
被引:1
作者
:
刘瑞林
论文数:
0
引用数:
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0
机构:
江汉石油学院
刘瑞林
李建华
论文数:
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0
机构:
江汉石油学院
李建华
机构
:
[1]
江汉石油学院
来源
:
物探与化探
|
1992年
/ 06期
关键词
:
人工神经网络;
指标值;
学习分类;
输出层;
样本集;
神经元;
神经组织;
干酪根;
化验数据;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
学科分类号
:
摘要
:
<正>(一)引言用计算机对干酪根化验数据学习分类是一个有意义的问题。特别是利用多种测试资料对干酪根类型进行划分的情况。用人工神经网络构造的分类器对于数据的分布的依赖要比统计方法弱,而且应用
引用
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页码:475 / 477
页数:3
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