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基于大津法和互信息量的路面破损图像自动识别算法
被引:3
作者:
李刚
贺昱曜
赵妍
机构:
[1] 长安大学电子与控制工程学院
来源:
关键词:
缺陷识别;
大津法;
阈值;
互信息量;
D O I:
10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2009.07.064
中图分类号:
TP391.41 [];
学科分类号:
080203 ;
摘要:
提出一种基于大津法与最大互信息量相结合的图像分割算法.依据轮廓跟踪原理,计算出路面破损区域的面积、周长等参数,在VisualC++6.0开发环境中进行了算法的实现.实验结果表明:该算法在提取破损区域边缘的同时有效的滤除了噪声,精确地计算出破损区域的几何参数,为路面破损区域的定量化识别提供了一种有效的手段.
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