遗传算法的研究与应用

被引：33

作者：

徐清振 ^{[1
]}

肖成林 ^{[2
]}

机构：

[1] 华南师范大学计算机学院

[2] 华南理工大学应用数学系

来源：

现代计算机 | 2006年 / 05期

关键词：

遗传算法; 编码; 选择(Selection)算子; 交叉算子;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

根据遗传算法的一些基本概念以及遗传算法的操作流程,对遗传算法的繁殖算子从数学上给出定义,刻划了繁殖算子的本质。遗传算法是一种基于概率意义上的随机搜索算法,但它是从空间上的一组点而不是一个点出发,因此遗传算法的搜索能力比其他随机搜索算法更强,可以找到全局范围内的最优解。但是,应该注意在遗传算法的应用中,要避免其过早的收敛,防止陷入局部最优解。

引用

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页数：4

共 4 条

[1]

一种快速的智能成卷算法 [J].